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蛙视探路者:高速公路大数据逃费稽查系统

归档日期:04-25       文本归类:多级高速缓存      文章编辑:爱尚语录

  蛙视探路者系列高速公路机电运维管理系统(探路者运维系统)是面向高速公路偷逃费稽查的信息化管理系统。利用高速公路视频监控系统的视频和图片信息结合通行信息,运用大数据存储和分析手段,从海量的历史数据中提取疑似逃费车辆和黑名单的车牌、抓拍图片、通行视频和通行路径等证据信息,形成逃费证据链信息。该证据链可有效用于高速公路路政执法、公安执法,为打击高速公路偷逃费、嫌疑车辆定位提供了完善的稽查手段和证据信息。

  实现对车辆特征,包括车牌号、车身颜色、车辆品牌、年款、车辆类型等信息进行识别,同时可对危化品车辆进行重点识别,为车辆对比分析提供数据支持。

  通过GIS地图实时显示车辆位置及车辆信息,当发现异常车辆时,系统进行实时报警,同时可以实现对异常车辆的信息查询、轨迹回放、历史追踪等功能,实现对各类车辆的实时监控与重点车辆的准确掌握。

  系统具备多种数据统计功能,可以对用户所关心的各类数据、包括案件时间、车辆类型等信息进行统计,提供可视化报表。

  对偷逃费车辆,系统自动将相关证据,包括主线高清照片、车辆出入口流水信息、车辆出入口高清照片等进行整理,形成完整的证据链,为向公安机关报案提供完整证据,提高办案效率与追逃效率。

  将车辆进行不同名单设置,对不同名单的车辆,系统将自动提醒高速管理人员采取不同手段进行控制,同时名单本身可根据统计分析进行实时更新,确保准确性。

  系统可识别21种车型,12种车身颜色,160种车标识别,5000种车型年款识别,9大类27小类危化品车辆标识,同时可以通过远程在线升级的方式对数据库进行更新,为偷逃费稽查提供必要的数据支撑。

  系统具备强大的数据处理能力,能够对不同条件下的检索提供强大的检索能力,实现亿万数据秒级查询的响应能力。

  对用户关心的各类信息,系统可以通过多样化报表将各类数据进行可视化呈现,通过图表的方式将数据展示出来,为用户提供重要的政策支持。

  系统可以根据不同车辆的违法状况,设置灰名单与黑名单,对不同名单中的车辆进行分别管理,通过多样化的管理方式来规范车辆追逃问题。

  一方面通过系统可以对行驶车辆进行实时监控、自主分析,免除繁琐的人工环节,提高追逃费效率;另一方面,当进行报案时,系统可以自动提供完整数据链,为报案提供重要证据支持,从而提高办案效率。

  通过大数据追逃稽查系统,可以对嫌疑车辆进行实时监控,并在地图上绘制行进轨迹,为及时追逃费以及案件侦破提供便利;同时可以有效避免收费员合作修改车型、降低车型等行为,加大追逃力度。

  通过大数据追逃稽查系统,可以依据车辆数据库对不同车型进行准确判断,同时数据库可以根据新国家法律法规进行远程在线升级,避免由于人为失误而带来的逃费漏费。

  基于hadoop、spark大数据分析和存储技术,实现海量数据的实时分析、存储以及快速查询。

  基于 springcloud+多级缓存+反向代理,进行系统分布式部署和负载均衡策略,实现系统高并发下快速、稳定的响应。

  利用深度学习和AI技术,可以实时识别车辆的车型、特征等结构化数据,以供大数据分析系统进行分析和决策。

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